什么是機器視覺系統(tǒng)，怎么工作的？
瀏覽次數(shù)：570 發(fā)布于：2023-04-20
一、機器視覺系統(tǒng)
機器視覺系統(tǒng)是指利用機器替代人眼做出各種測量和判斷。機器視覺是工程領(lǐng)域和科學領(lǐng)域中的一個非常重要的研究領(lǐng)域，它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領(lǐng)域的綜合性學科。
其應用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展，有力地推動了機器視覺的發(fā)展。
機器視覺是一種比較復雜的系統(tǒng)。因為大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運動物體，系統(tǒng)與運動物體的匹配和協(xié)調(diào)動作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。
在某些應用領(lǐng)域，例如深圳市華聯(lián)歐國際貿(mào)易有限公司是歐美工業(yè)備品備件一站式服務商，貨源充足，型號齊全，質(zhì)量可靠，售后服務佳。專業(yè)原裝行貨，正品保證，歡迎來電咨詢!所有產(chǎn)品售后有質(zhì)保，并且有終身免費技術(shù)指導。我們有專業(yè)的客服團隊，24小時進行服務。下面是深圳華聯(lián)歐小編精心為大家推薦的產(chǎn)品科普一下什么是機器視覺系統(tǒng)，怎么工作的？，如果您喜歡可以繼續(xù)閱讀詳細瀏覽一下去看看了解一下吧，關(guān)注收藏我們網(wǎng)址，每天為大家推送更多的干貨!
機器視覺系統(tǒng)是指利用機器替代人眼做出各種測量和判斷。機器視覺是工程領(lǐng)域和科學領(lǐng)域中的一個非常重要的研究領(lǐng)域，它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領(lǐng)域的綜合性學科。
其應用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展，有力地推動了機器視覺的發(fā)展。
機器視覺是一種比較復雜的系統(tǒng)。因為大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運動物體，系統(tǒng)與運動物體的匹配和協(xié)調(diào)動作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。
在某些應用領(lǐng)域，例如機器人、飛行物體導致等，對整個系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。
機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成和工作過程一個完整的機器視覺系統(tǒng)包括：照明光源、光學鏡頭、 CCD 攝相機、圖像采集卡、圖像檢測軟件、監(jiān)視器、通訊單元等。
工業(yè)機器視覺系統(tǒng)的工作過程主要如下：
1、當傳感器探測到被檢測物體接近運動至攝像機的拍攝中心，將觸發(fā)脈沖發(fā)送給圖像采集卡；
2、圖像采集卡根據(jù)已設定的程序和延時，將啟動脈沖分別發(fā)送給照明系統(tǒng)和攝像機；
3、一個啟動脈沖送給攝像機，攝像機結(jié)束當前的拍照，重新開始一副新的拍照，或者在啟動脈沖到來前攝像機處于等待狀態(tài)，檢測到啟動脈沖后啟動，在開始新的一副拍照前攝像機打開曝光構(gòu)件（曝光時間事先設定好）；另一個啟動脈沖送給光源，光源的打開時間需要與攝像機的曝光時間匹配；攝像機掃描和輸出一幅圖像；
4、圖像采集卡接收信號并通過A/D轉(zhuǎn)換將模擬信號數(shù)字化，或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)；
5、圖像采集卡將數(shù)字圖像存儲在計算機的內(nèi)存中；
6、計算機對圖像進行處理、分析和識別，獲得檢測結(jié)果；
7、處理結(jié)果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。
1、圖像采集技術(shù)——機器視覺的基礎(chǔ)
圖像采集部分一般由光源、鏡頭、數(shù)字攝像機和圖像采集卡構(gòu)成。采集過程可簡單描述為在光源提供照明的條件下，數(shù)字攝像機拍攝目標物體并將其轉(zhuǎn)化為圖像信號，最后通過圖像采集卡傳輸給圖像處理部分。
在設計圖像采集部分時，要考慮到多方面的問題，主要是關(guān)于數(shù)字攝像機、圖像采集卡和光源方面的問題。
照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，其直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應用效果。到目前為止，還未有哪種機器視覺照明設備能通用各種應用，因此在實際應用中，需針對應用選擇相應的照明設備以滿足特定需求。
照明系統(tǒng)按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。其中，背向照明是指將被測物放在光源和攝像機之間，以提高圖像的對比度。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側(cè)，其優(yōu)點是便于安裝。
結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，并根據(jù)其產(chǎn)生的畸變，解調(diào)出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同。
光學攝像頭的任務就是進行光學成像，一般在測量領(lǐng)域都又專門的用于測量的攝像鏡頭，因為其對成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用。
攝像頭需要注意的一個問題是畸變。這個就需要使用相應的畸變校正方法，目前也開發(fā)出了很多自動畸變自動校正系統(tǒng)。
CCD( Charge Coupled Device) 攝像機及圖像采集卡共同完成對目標圖像的采集與數(shù)字化。目前 CCD，CMOS等固體器件的應用技術(shù)，線陣圖型敏感器件，像元尺寸不斷減小，陣列像元數(shù)量不斷增加，像元電荷傳輸速率也得到大幅提高。
在基于PC機的機器視覺系統(tǒng)中，圖像采集卡是控制攝像機拍照來完成圖像的采集與數(shù)字化，并協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的重要設備。
圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口為：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等形式。
用于機器視覺的圖像處理與分析方法的核心是，解決目標的檢測識別問題。當所需要識別的目標比較復雜時，就需要通過幾個環(huán)節(jié)，從不同的側(cè)面綜合來實現(xiàn)。
對目標進行識別提取的時候，首先是要考慮如何自動地將目標物從背景中分離出來。目標物提取的復雜性一般就在于目標物與非目標物的特征差異不是很大，在確定了目標提取方案后，就需要對目標特征進行增強。
隨著計算機技術(shù)、微電子技術(shù)以及大規(guī)模集成電路的發(fā)展，圖像信息處理工作越來越多地借助硬件完成，如 DSP 芯片、專用的圖像信號處理卡等。
軟件部分主要用來完成算法中并不成熟又較復雜或需不斷完善改進的部分。這一方面提高了系統(tǒng)的實時性，同時又降低了系統(tǒng)的復雜度。
近幾十年來，在工業(yè)檢測中利用視覺系統(tǒng)的非接觸、速度快、精度合適、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出的優(yōu)點，使機器視覺技術(shù)得到了廣泛的應用，取得了巨大的經(jīng)濟與社會效益。
自動視覺識別檢測目前已經(jīng)用于產(chǎn)品外形和表面缺陷檢驗，如木材加工檢測、金屬表面視覺檢測、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等。
這些檢測識別系統(tǒng)屬于二維機器視覺，技術(shù)已經(jīng)較為成熟，其基本流程是用一個攝像機獲取圖像，對所獲取的圖像進行處理及模式識別，檢測出所需的內(nèi)容。
（2） 在醫(yī)學上的應用在醫(yī)學領(lǐng)域
機器視覺主要用于醫(yī)學輔助診斷。首先采集核磁共振、超聲波、激光、Ｘ射線、γ射線等對人體檢查記錄的圖像，再利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù)對這些醫(yī)學圖像進行分析、描述和識別，最后得出相關(guān)信息，對輔助醫(yī)生診斷人體病源大小、形狀和異常，并進行有效治療發(fā)揮了重要的作用。
不同醫(yī)學影像設備得到的是不同特性的生物組織圖像，如Ｘ射線反映的是骨骼組織，核磁共振影像反映的是有機組織圖像，而醫(yī)生往往需要考慮骨骼有機組織的關(guān)系，因而需要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)將兩種圖像適當?shù)丿B加起來，以便于醫(yī)學分析。
（3） 交通監(jiān)控領(lǐng)域中的應用
智能交通監(jiān)控領(lǐng)域中，在重要的十字路口安放攝像頭，就可以利用攝像頭的快速拍照功能，實現(xiàn)對違章、逆行等車牌的車牌進行自動識別、存貯，以便相關(guān)的工作人員進行查看。
人工檢測法和橋檢車法都是依靠人工用肉眼對橋梁表面進行檢測，其速度慢，效率低，漏檢率高，實時性差，影響交通，存在安全隱患，很難大幅應用；
無損檢測包括激光檢測、超聲波檢測以及聲發(fā)射檢測等多種檢測技術(shù)，它們儀器昂貴，測量范圍小，不能滿足日益發(fā)展的橋梁檢測要求；
智能化檢測有基于導電性材料的混凝土裂縫分布式自動檢測系統(tǒng)和智能混凝土技術(shù)，也有前沿的基于機器視覺的檢測方法。
導電性材料技術(shù)雖然使用方便，設備簡單，成本低廉，但是均需要事先在混凝土結(jié)構(gòu)上涂刷或者埋設導電性材料進行檢測，而且智能混凝土技術(shù)還無法確定裂縫位置、裂縫寬度等一系列問題距實用化還有較長的距離；
而基于機器視覺的檢測方法是利用CCD相機獲取橋梁表觀圖片，然后運用計算機處理后自動識別出裂縫圖像，并從背景中分離出來然后進行裂縫參數(shù)的計算的方法，它具有便捷、直觀、精確、非接觸、再現(xiàn)性好、適應性強、靈活性高、成本低廉的優(yōu)點，能解放勞動力，排除人為干擾，具有很好的應用前景。
據(jù)統(tǒng)計，混凝土橋梁的損壞有90%以上都是由裂縫引起的，因此對橋梁的健康檢測主要是對橋梁表觀的裂縫進行檢測與測量。
基于機器視覺的橋梁檢測技術(shù)主要包括三部分內(nèi)容：橋梁表觀圖像的獲取技術(shù)、基于圖像的裂縫自動識別理論與算法以及基于圖像的裂縫寬度等病害程度定量化測量方法。
基于機器視覺的自動化、智能化檢測技術(shù)已經(jīng)在道路、隧道上得到了成功應用，在橋梁上也得到了初步的應用，但主要集中在視線開闊的高空混凝土構(gòu)件表觀圖像獲取技術(shù)上，在病害的自動識別方面仍停留在理論研究階段，還無法應用于實際工程當中。
針對量大面廣的混凝土梁體，智能化視頻橋梁檢測車進入理論與關(guān)鍵部件模型的研制階段，但是受到橋梁細小裂縫自動識別與清晰圖像快速化獲取難度大的限制，目前離達到實用化程度的要求還相距甚遠。
1、效率：工業(yè)自動化的快速發(fā)展，使生產(chǎn)效率大幅提升，從而對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測效率是在一個固定區(qū)間，無法大幅提升，而在流水線重復且機械化的檢測過程中，檢察人員很容易出現(xiàn)疲勞而導致檢測效率降低;而機器視覺能夠更快的檢測產(chǎn)品，特別是在生產(chǎn)線檢測高速運動的物體時，機器能夠提高檢測效率，速度甚至能夠到達人工10-20倍；
2、精度：由于人員有物理條件的限制，即使是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品，也會受到主觀性方面的影響，精度無法得到保證，而且不同的檢測人員的標準也會存在有差異；在精確性上機器有明顯的優(yōu)點，它的精度能夠達到千分之一英寸。而且機器不受主觀控制，只要參數(shù)設置沒有差異，相同配置的多臺機器均能保持相同精度
3、客觀性：人工檢測難免會出現(xiàn)疲勞，同時有一個致命缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測結(jié)果會隨檢察人員心情的好壞產(chǎn)生變化；而機器沒有喜怒哀樂，它所帶來的檢測結(jié)果自然更加客觀可靠。
4、重復性：機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦；與此相反，人工長期重復性檢測肯定會產(chǎn)生疲勞，同時每次檢測產(chǎn)品時都會有細微的不同，即使產(chǎn)品是完全相同。
5、環(huán)境：機器視覺是通過即圖像攝取裝置將目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，在測量工件過程中，無需與工件進行接觸，因此能夠適應惡劣危險生產(chǎn)環(huán)境，同時也不會對工件造成接觸性損傷；而人工則需要與工件進行接觸性檢測，因為無法應對惡劣環(huán)境，且在檢查過程中不可避免的會對工件造成接觸性損傷；
6、成本機器視覺前期投入會比較多，但屬于一次性投入，長期產(chǎn)出，由于機器視覺的發(fā)展越來越迅速，價格也會逐漸降低；而人工檢測則需要長期投入，且人工管理成本會呈不斷上升的趨勢。由于機器比人工的檢測效率高很多，因此長期來看，機器視覺成本會更低；
7、信息集成：機器視覺可以通過多工位檢測方法，一次性完成待檢產(chǎn)品的輪廓、尺寸、外觀缺陷、產(chǎn)品高度等多技術(shù)參數(shù)的測量；而人工檢測在面對不同的檢測內(nèi)容時，只能通過多工位合作協(xié)調(diào)完成，而不同員工檢測標準不一，極容易出現(xiàn)誤檢的情況；
8、數(shù)字化：機器視覺在工作過程中產(chǎn)生的說要測量數(shù)據(jù)，均可獨立拷貝或以網(wǎng)絡連接方式拷出，便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計和分析。同時還可在檢測后導出指定數(shù)據(jù)并生產(chǎn)報表，無需人工一一添加，這無疑大大優(yōu)于人工檢測的數(shù)據(jù)統(tǒng)計；
總體來說，機器視覺對比人工檢測具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，機器視覺強調(diào)生產(chǎn)的精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值，對企業(yè)來說是實現(xiàn)自動化生產(chǎn)重要的一步。
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